RAG-chatbot verkkosivustoille, dokumentaatiolle ja ohjekeskuksille, joka hakee omasta sisällöstäsi arvaamisen sijaan. ChattyBox vastaa kysymyksiin kuten "Mitä Pro-paketti sisältää?" julkaisemiltasi sivuilta ja lainaa lähteen – ilman, että sinun tarvitse rakentaa tai ylläpitää omaa hakutietuinfrastruktuuria.
RAG yhdistää suurten kielimallien tehon omaan dataasi. Sen sijaan, että AI nojaisi pelkkään koulutusdataan, se hakee olennaista sisältöä verkkosivustoltasi ennen jokaisen vastauksen muodostamista.
Jos vastausten luotettavuus on tärkeintä, yhdistä tämä hakutyönkulku lähdepohjaiseen AI-chatbotiin, joka välttää keksityt vastaukset lähderajoitusten ja fallback-toiminnan avulla.
Kun vierailija esittää kysymyksen, ChattyBox hakee indeksoiduista verkkosivusto-, dokumentaatio-, ohje- ja CMS-sisällöistä olennaisia kohtia.
Lisäämme nämä olennaiset osiot kontekstiksi LLM-kehotteeseen.
Malli tuottaa ytimekkään vastauksen ja voi sisällyttää lähdelinkit, jotta vierailijat voivat varmistaa yksityiskohdat.
Luotettava RAG-järjestelmä on ketju testattavia vaiheita, ei yksittäinen mallikutsu. Tämä viitearkkitehtuuri erottaa sisällön valmistelun, haun, luomisen ja viittauksen, jotta tiimit voivat paikantaa viat ja indeksoida muuttuneet lähteet uudelleen ilman mallin uudelleenkoulutusta.
Tarkistetaan, kun hakukäyttäytyminen muuttuu ja vähintään kuuden kuukauden välein.
| Vaihe | Mitä tapahtuu | Tarkista |
|---|---|---|
| 1. Indeksoi | Löydä sallitut sivut URL-osoitteista ja sivustokartoista. | Odotetut URL-osoitteet ovat olemassa; poissuljetut ja yksityiset polut puuttuvat. |
| 2. Jäsennä | Pura otsikot, proosa, luettelot, taulukot, koodit, ensisijaiset URL-osoitteet ja metatiedot. | Navigoinnin melu poistetaan ilman komentojen tai versioiden pudottamista. |
| 3. Lohko | Jaa sisältö yhtenäisiin kohtiin, jotka säilyttävät sivun ja osion identiteetin. | Jokainen kohta on ymmärrettävä yksinään ja säilyttää edellytykset. |
| 4. Upota | Muunna kohdat semanttista vertailua varten vektoriesityksiksi ja tallenna lähteen metatiedot. | Jokainen vektori liittyy yhteen nykyiseen, sallittuun lähdekohtaan. |
| 5. Hae | Aseta pieni joukko kohtia paremmuusjärjestykseen vierailijan kysymyksen perusteella. | Recall@k-testit tuovat oikean lähdekohdan kontekstijoukkoon. |
| 6. Kehote | Yhdistä kysymys, kohdat, lähteen metatiedot ja varasäännöt. | Ohjeet eivät voi laajentaa käyttöoikeuksia tai ohittaa varasääntöjä. |
| 7. Vastaa | Luo vain tuettuja yksityiskohtia tai hylkää, jos todisteet eivät ole riittäviä. | Olennaiset väitteet perustuvat kontekstiin, ja puuttuva näyttö käynnistää varavastauksen. |
| 8. Lainaa | Liitä ensisijainen sivu ja vastausta tukeva osio. | Linkit toimivat, vastaavat oikeaa versiota ja tukevat väitettä suoraan. |
Lähteen muutosta ei voi noutaa ennen kuin kyseinen sivu on indeksoitu, jäsennetty, lohkottu ja upotettu uudelleen. Seuraa lähdeversioita, vaihda vanhentuneet palaset kopioiden lisäämisen sijaan, poista poistetut sivut ja testaa edustavia vastauksia uudelleenindeksoinnin jälkeen. Aseta uudelleenindeksointitiheys lyhimmästä hyväksyttävästä vanhentuneesta vastausikkunasta hinnoittelulle, käytännöille ja versioiduille asiakirjoille.
Julkiset sivut voivat jakaa yhden indeksointialueen. Yksityiset, vuokralaisen, työntekijän tai tilin tiedot tarvitsevat todetun käsittelyn ja hakuajan valtuutuksen, ennen kuin kohdat tulevat kehotteeseen. Robottisäännöt eivät ole kulunvalvontaa. Älä koskaan indeksoi salaisuuksia ja testaa, että luvattomat henkilöllisyydet eivät voi hakea otsikoita, katkelmia, URL-osoitteita tai vastaustietoja rajoitetuista lähteistä.
Käytä versioitua kysymysjoukkoa, jossa on tunnetut lähdekohdat, odotetut vaatimukset ja odotetut varatapaukset. Suorita se lähdekoodin, lohkomisen, upottamisen, sijoituksen tai kehotteiden muutosten jälkeen ja tarkista sitten viat vaiheittain.
| Signaali | Miten se mitataan | Paljastuva virhe |
|---|---|---|
| Recall@k | Niiden vastattavissa olevien kysymysten osuus, joissa oikea lähdekohta on k parhaan tuloksen joukossa. | Puuttuva indeksoinnin kattavuus, heikot palaset, sanasto ei täsmää tai upotukset ovat vanhentuneet. |
| Järjestyksen laatu | Kirjaa arvioitujen olennaisten kohtien käänteinen järjestysluku tai nDCG. | Asiaankuuluva sivu on olemassa, mutta kohina tai vanhentunut versio ylittää sen. |
| Väitteiden tuki | Tarkista jokainen olennainen väite mallille annettuja kohtia vasten. | Vastaus yhdistää olettamukset todisteisiin tai liioittelee lähdettä. |
| Lainauksen tarkkuus | Varmista, että jokainen lainaus ratkaisee ja tukee suoraan liitteenä olevaa väitettä. | Oikea vastaus linkittää vain aiheeseen liittyvälle sivulle tai väärään versioon. |
| Varavastausten tarkkuus ja kattavuus | Sisällytä vastaamattomia ja ristiriitaisia lähteitä koskevia kysymyksiä; pisteytä oikeat hylkäykset ja jääneet vastaukset. | Botti arvaa ilman todisteita tai kieltäytyy riittävistä todisteista huolimatta. |
| Tuoreuden viive | Mittaa aika julkaistusta lähteen muutoksesta oikeaan haettuun vastaukseen. | Uudelleenindeksoinnin viive, vanhentuneiden osien kopioiminen tai epäonnistuneen poiston eteneminen. |
| Menetelmä | Sopii parhaiten | Tärkeä raja |
|---|---|---|
| Avainsana- tai sivustohaku | Käyttäjät haluavat paremmuusjärjestettyjä sivuja ja lukevat lähteen itse. | Ei syntetisoi vastausta ja voi jättää huomiotta semanttiset osumat. |
| RAG | Tietojen muutokset, lainaukset ovat tärkeitä ja vastaukset kattavat muutamia kohtia. | Laatu riippuu indeksoinnin kattavuudesta, hausta, käyttöoikeuksista ja lähteen laadusta. |
| Hienosäätö | Opeta vakaa tyyli, muoto, luokittelu tai tehtäväkäyttäytyminen. | Ei luotettava korvike nykyisille faktoille, lainauksille tai lähteen poistamiselle. |
| Pitkän kontekstin kehotus | Rajoitettu asiakirjajoukko sopii kontekstiin ja jokainen kohde on olennainen. | Kustannukset ja melu kasvavat kontekstin mukana; luvat ja tuoreus vaativat edelleen valvontaa. |
Oletetaan, että indeksoitu asennussivu sanoo, että widget-komentosarja kuuluu juuri ennen sulkevaa body-tagia. Haussa tulee valita kyseinen kohta, kehotteen tulee kieltää tukematon sijoitusneuvonta ja vastauksessa tulee mainita ohjeet sekä asennussivu todisteena.
Jatka oppailla kohtaanlähdeviittauksia, ei-tuettujen vastausten säätimet, kehittäjien dokumentaatio chatbotit, jateknisten asiakirjojen arviointikehys.
Verkkosivustosi, dokumentaatiosi, ohjekeskuksesi ja CMS-sivusi indeksoidaan, jotta chatbot voi hakea sisällöstä, jota jo julkaiset.
Upotukset auttavat yhdistämään kävijöiden kysymykset olennaisiin lähdekohtiin, vaikka sanamuoto olisi erilainen.
ChattyBox hakee jokaiseen kysymykseen pienen joukon olennaisia kohtia sen sijaan, että se pyytäisi mallia vastaamaan muistista.
Vastausvaihe on rajoitettu haettuun kontekstiin ja määritetty välttämään tukemattomia väitteitä.
Jokainen vastaus sisältää linkit lähdesivuille, jotta käyttäjät voivat varmistaa tiedot.
Kun olennaista sisältöä puuttuu, botti voi turvautua varavastaukseen keksimättä tukematonta vastausta.
Yleinen chatbot vastaa laajasta mallimuistista ja voi kuulostaa varmalta asioista, joita se ei tiedä. RAG chatbot hakee ensin sivuiltasi, joten vastaus on sidottu julkaisemaasi sisältöön ja se voidaan tarkistaa.
Kun lähdeviitteet ovat etusijalla, käytä lähdeviitteitä käyttävää AI-chatbotia, joka voi linkittää vastaukset niiden lähdesivuille.
Yhdistä olemassa oleva sivustosisältösi, testaa vastausten laatu ja upota lähdeviitteellinen chatbot, kun vastaukset näyttävät oikeilta.
Aloita ilmaiseksi – ei luottokorttia
