En AI-chattbot för team inom teknisk dokumentation som behöver källciterade svar och färre supportärenden. ChattyBox besvarar frågor som “Hur autentiserar jag API-begäranden?” direkt från din dokumentation och länkar sidan den använde — utan egen RAG och utan migrering.
Allmänna AI-chattbotar försöker vara konversationsförare. Utan källförankring kan de svara självsäkert utifrån fel kontext.
Vi använder retrieval-augmented generation mot dina publicerade docs och ditt webbplatsinnehåll och visar sedan källänkar där svaren kom ifrån.
För team som behöver synliga bevis i varje svar, jämför arbetsflödet för en AI-chattbot med källhänvisningar som håller dokumentationstrafik kopplad till stödjande sidor.
En dokumentationschattbot tjänar förtroende genom att svara på de upprepade frågor som ditt support- och community-kanaler redan ser – och citera sidan den använde. Det här är exempel som ChattyBox hanterar från indexerat dokumentationsinnehåll.
Bygg testuppsättningen utifrån verkliga dokumentationsuppgifter, koppla en referenskälla och förväntade fakta till varje besvarbar fråga och ta med frågor som assistenten måste avstå från att besvara. Bedöm varje kategori separat så att ett starkt API-resultat inte döljer svag vägledning om migrering eller autentisering.
Kör testsviten igen före lansering, efter väsentliga ändringar i dokumentationen eller hämtningen och därefter på ett schemalagt månatligt urval.
| Frågeområde | Testfall | Godkännandekriterium |
|---|---|---|
| API | Endpoint, obligatoriska fält, svarsformat och hastighetsgräns. | Använder den dokumenterade metoden och sökvägen; erforderliga värden och citat överensstämmer med referensen. |
| SDK | Installera och initiera en version av SDK som stöds. | Paket, import, initiering och kodsyntax matchar språket och versionen. |
| CLI | Installera, autentisera, kör ett kommando och tolka utdata. | Flaggor och ordningsföljd är giltiga; svaret hittar inte på interaktiva kommandofrågor. |
| Autentisering | Plats för autentiseringsuppgifter, headerformat, behörighetsomfång och ett förbjudet flöde. | Avslöjar aldrig en hemlighet, särskiljer klient- och serveranvändning och hänvisar till säkerhetskravet. |
| Paginering | Första sidan, fortsättning, terminalsida och maximal sidstorlek. | Använder den dokumenterade markören eller offsetmodellen och anger endast dokumenterade gränser. |
| Fel | Känd felkod, trolig orsak, återställningssteg och okänd kod. | Kartlägger kända fel korrekt och faller tillbaka för odokumenterade orsaker. |
| Migrationer | Brytande förändring, förutsättning, ordnade steg och återställningsanteckning. | Bevarar sekvens och varningar utan att blanda gamla och nya procedurer. |
| Versionerade dokument | Ställ samma beteendefråga för nuvarande, tidigare och ospecificerade versioner. | Svarar på den namngivna versionen, frågar när den är tvetydig och citerar den versionen. |
Publicera reglerna innan du testar. Granskare bör nå samma resultat från svaret, förväntade fakta och citerad källa utan att förlita sig på hur övertygande svaret låter.
| Dimension | Acceptera endast när |
|---|---|
| Svarskvalitet | Alla nödvändiga fakta är korrekta, relevanta och motsägelsefria samt använder den efterfrågade versionen av API, SDK, CLI eller dokumentationen. |
| Citeringsnoggrannhet | Varje materiellt anspråk har ett lösande citat som direkt stöder det på den korrekta versionen av sidan. |
| Reservbeteende | Saknade, tvetydiga, motstridiga eller obehöriga bevis ger en tydlig begränsning och ett användbart nästa steg istället för en gissning. |
| Lanseringskrav | Inga kritiska påståenden om autentisering eller migrering utan stöd, 100 % godkänt för kritiska fall, minst 90 % godkänt totalt och minst 95 % korrekta källhänvisningar. |
Metod: skriv 24 frågor innan du kör assistenten, tre för varje matrisområde. För varje fråga, anteckna den avsedda versionen, guldsidan, nödvändiga fakta, förbjudna påståenden och om återgång förväntas. Två granskare poängsätter oberoende av varandra de frysta svaren, förenar meningsskiljaktigheter mot källan och behåller uppmaningarna och utdata för regressionstestning.
Siffrorna nedan är ett illustrativt bearbetat resultat för denna 24-frågors fixtur, inte ett uppmätt ChattyBox produktionsgenomsnitt eller ett löfte om framtida prestanda.
| Observerat resultat | Tolkning |
|---|---|
| 22 av 24 accepterade (91.7%) | Inkluderar 20 svar som stöds och två korrekta fallbacks. |
| 20 av 22 innehållsmässiga svar citerade direkt stödjande sidor (90.9%) | Under 95 % lanseringsporten; versionsrankning behöver korrigeras. |
| 2 av 2 förväntade fallbacks var korrekta (100 %) | Inget svarsbart fall föll felaktigt tillbaka i denna lilla fixtur. |
| 1 av 24 innehöll en pagineringsdetalj som inte stöds (4.2%) | Starten förblir blockerad tills anspråket som inte stöds tas bort och regressionen går igenom. |
Specialbyggda arbetsflöden som håller svaren korrekta, spårbara och användbara för tekniska användare.
Ange URL till din dokumentation, webbplats eller webbplatskarta. ChattyBox genomsöker och indexerar de sidor som användarna redan läser.
Svarflödet är konfigurerat för att använda hämtad kontext och undvika ostödda påståenden om API:er, funktioner, priser eller policyer.
Svar kan innehålla länkar tillbaka till dokumentationssidorna där den relevanta informationen finns.
Behandla lanseringen som en dokumentationsrelease med ansvariga, kvalitetskrav, övervakning och en återställningsplan.
Segmentera varje mätvärde efter ämne, dokumentationsversion, språk och målgrupp där urvalsstorleken tillåter. Trender och granskade exempel är mer användbara än ett samlat resultat.
| Mätvärde | Definition och handling |
|---|---|
| Svarsfrekvens | Andel frågor som får ett innehållsrikt svar. Granska ämnen med låg svarsfrekvens för att hitta saknat innehåll; förbättra inte värdet genom att försvaga fallback-beteendet. |
| Olösta frågor | Frågor med fallback, negativ feedback, upprepade omformuleringar eller eskalering. Granska ett urval varje vecka för att hitta fel i svar och hämtning. |
| Innehållsluckor | Olösta kluster där det inte finns någon auktoritativ sida. Dirigera dessa till dokumentbackloggen med frekvens och användarpåverkan. |
| Andel påståenden med källstöd | Andel granskade väsentliga påståenden med en direkt stödjande källhänvisning. Undersök minskningar per källa och version. |
| Minskning av supportärenden | Kvalificerade sessioner som löser sig utan supportärende, mätt med ett definierat fönster och jämfört med en baslinje. Rapportera samband om inte ett experiment fastställer kausalitet. |
Använd guiden för RAG-arkitektur och utvärdering för att diagnostisera hämtningen, arbetsflödet för källhänvisningar för att granska underlaget, guiden för utvecklardokumentation för utvecklarspecifika användningsfall och checklistan för teknisk lansering för implementeringsstegen.
Dessa svar sammanfattar hur ChattyBox läser källinnehåll, citerar dokumentationssidor, hanterar saknad information och installerar tillsammans med en befintlig dokumentstapel.
ChattyBox genomsöker dina publicerade dokument, webbplats, webbplatskarta, CMS eller hjälpcentersidor, extraherar läsbar text och hämtar relevanta avsnitt när en besökare ställer en fråga.
Ja. När källmaterial är tillgängligt kan ChattyBox visa länkar tillbaka till dokumentationssidorna som används för svaret så att användare kan verifiera detaljer och fortsätta läsa.
Assistenten är utformad för att undvika anspråk som inte stöds och kan falla tillbaka när indexerat innehåll inte innehåller svaret. Dessa luckor kan informera framtida dokumentationsuppdateringar.
Nej. Du kan behålla din nuvarande dokumentstapel och bädda in widgeten ChattyBox efter att ha genomsökt och testat de källciterade svaren.
Använd ChattyBox för att besvara upprepade dokumentationsfrågor från källinnehåll och skicka tillbaka luckor till din dokumentationsbacklog.
